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站在新的历史节点，航空工业沈飞明确了到2030年初步建成“三个沈飞”、着力实现“四个突破”、全面升级“五个迭代”的宏伟目标。这一“三四五”发展目标不仅是对原有科学路径的继承发扬，更融入了鲜明的时代特征。数字化与智能化转型成为实现这一目标的关键支撑。沈飞公司明确提出“以智能技术驱动产品研发高效协同、制造集成柔性敏捷、业务管控精准施策、园区服务安全便捷”的实施路径。

AI驱动制造业变革新路径

集成制造业务域是公司主价值链最关键一环，业务范围广，集成关系复杂。尤其是“一地两区”运行，对公司生产组织模式、计划管理等提出变革挑战。结合2023年集成制造业务域识别出的关键发现和数字化彼岸蓝图，以及2024年底进一步调研分析出的关键发现，识别出集成制造在物流管理、厂级计划管理及物料主数据方面存在以下三部分转型诉求。

一是物流管理转型诉求。物流运作和组织模式亟需从粗放型向精准化、智能化转变，但目前缺少整体大物流体系的设计方法和经验。二是计划管理转型诉求。公司下达各单位计划后，厂级计划拉通不足，厂内计划波动频繁，需进一步完善生产计划体系，提升计划管理能力。三是物料主数据管理诉求。物流和计划都需要以物料主数据为基础，当前公司缺少统一的物料主数据管理规范、流程及标准，难以保障物料主数据的规范、一致。

通过学习标杆实践，以物料主数据为基础，加强物流管理的系统化设计，细化完善厂级计划管理，提升集成制造关键环节业务能力。

通过对集成供应链计划进行成熟度评估和改进，结合行业内数字化变革经验，深入打通厂级计划高阶及详细方案，未来的关键设计点主要集中在以下几个方面。一是数据基石。建立统一的排产单元与标准排产周期基准规则，提高工艺路线、生产资源等数据的准确性，夯实制造计划数据底座，提升排产精准度与资源利用率。二是业务贯通。端到端制造计划管控流程升级、制造计划预排锁排机制+部总装联动，打通主业务流，实现计划—执行动态闭环。三是资源精益。工装工具使用链路正向智能点检+精准配送，逆向工装工具退库分类型状态跟踪，提升信息及时性。四是物料协同。生产订单驱动物流业务，制造任务与物料出入库联动；退库+补领双通道规范化，打通业务断点。五是质量闭环。返工（修）业务流程标准化，基于返工方式分流快速执行，信息流闭环。六是攻坚专项。打实样+保留专题与计划流联动，破解长期信息流痛点问题。

在人工智能技术应用方面，公司坚持“以需求为导向”的原则，从实际业务痛点出发，构建系统高效的数字化应用体系，制定统一的数据标准，确保不同系统能够兼容和共享数据。公司同时强化了复合型高素质人才梯队建设，组建了由技术人员、业务人员和外部专家共同构成的场景应用攻关团队，通过系统培训计划和导师制度，加速知识传递和技术能力提升。

数字化转型重塑产业生态

数字化转型不仅改变了公司的内部运营，也重构了其产业链生态。沈飞公司积极布局人工智能、数字孪生、工业物联网等新技术与产品设计、生产制造、物流运输、回收利用等环节的深度融合。在安全领域，公司推动安全管理向数字化、智能化转型，开发部署了安全管理信息系统，实现全公司安全风险的线上填报与管理、动态评估与分级监控。公司通过数字化转型，构建了产品数字化质量档案，自动采集从原料、生产过程到交付的质量信息，实现了基于单架次数据包的精准追溯。建立质量数据分析模型，对生产过程质量异常进行预测和及时预警。

沈飞公司全面推进数字化转型工作，将IT管理作为转型的重点领域，承担“业务流程数字化”的重要任务。公司打破以往依赖个人、偶然性推出单个成功应用系统的模式，转向制度化、持续性推出高质量产品的轨道。根据项目特点和需求，公司灵活选择开发模式和流程。对于需求稳定、周期长的项目采用瀑布式开发；需要快速适应变化的项目则采用敏捷开发；而对于成熟软件支持业务逻辑的场景则采取软件包实施。通过建立适配不同场景的IT产品开发流程，公司实现了开发活动的持续改进和敏捷高质量交付。

以数字化铸就航空强国梦想

随着数字化转型的深入推进，沈飞公司正在加速形成新质生产力。数字化柔性机械加工中心群高效运转，AI视频识别系统精准捕捉生产安全隐患，数字孪生技术实时模拟飞机装配全过程。这些场景构成了沈飞公司数字化工厂的日常。从单个零件加工的效率跃升，到整条生产线的智能重构，再到全产业链的数字化协同，公司的数字化转型正层层深入。

当新一代战机在航展上空划出优美弧线，世界看到的不仅是中国航空工业的技术突破，更是背后一整套数字研发制造体系的强大支撑。